Flores-Martínez, Miguel-Agustín | Tecnológico Nacional De México/Centro Nacional De Investigación |
Osorio-Gordillo, Gloria-Lilia | Centro Nacional De Investigación Y Desarrollo Tecnológico |
Pérez-Estrada, Abraham Jashiel | CENIDET |
Reyes Reyes, Juan | Centro Nacional De Investigación Y Desarrollo Tecnológico |
Adam-Medina, Manuel | National Center for Res. and Tech. Development |
Resumen: En este trabajo se desarrolla el diseño de un observador de estados para el sistema Glucosa-insulina de pacientes con diabetes mellitus tipo 1, representado por un modelo Takagi-Sugeno utilizando el enfoque de sector no lineal. El observador dinámico generalizado (GDO) presentado contiene una estructura más general que los observadores existentes como el proporcional (PO) y el proporcional-integral (PIO), lo cual aumenta su precisión en estado estable. El diseño del GDO se deriva de la solución de desigualdades matriciales lineales (LMIs). El desempeño del GDO es ilustrado mediante una simulación para la estimación de los estados del sistema Glucosa-insulina, donde la perturbación debida a la ingesta de alimentos fue considerada.
¿Cómo citar?
M.-A. Flores-Martínez, G.-L. Osorio-Gordillo, A.-J. Pérez-Estrada, J. Reyes-Reyes & M. Adam-Medina. Diseño de un Observador Dinámico Generalizado para el Proceso Glucosa-Insulina Utilizando el Enfoque Takagi-Sugeno. Memorias del Congreso Nacional de Control Automático, pp. 359-364, 2018.
Palabras clave
Observador dinámico generalizado, sistema Takagi-Sugeno, Sistema Glucosa-insulina
Referencias
- Ackerman, E., Rosevear, J.W., and McGuckin, W.F. (1964). A mathematical model of the glucose tolerance test. Physics in Medicine and Biology, 9(2), 203–213.
- Bergman, R.N., Phillips, L.S., and Cobelli, C. (1981). Physiologic evaluation of factors controlling glucose tolerance in man: measurement of insulin sensitivity and beta-cell glucose sensitivity from the response to intravenous glucose. The Journal of clinical investigation, 68(6), 1456–1467.
- De Gaetano, A., Di Martino, D., Germani, A., and Manes, C. (2003). Mathematical models and state observation of the glucose-insulin homeostasis. In IFIP Conference on System Modeling and Optimization, 281–294. Springer.
- Fisher, M.E. (1991). A semiclosed-loop algorithm for the control of blood glucose levels in diabetics. IEEE transactions on biomedical engineering, 38(1), 57–61.
- Gaetano, A.D. and Arino, O. (2000). Mathematical modeling of the intravenous glucose tolerance test. Journal of mathematical biology, (40), 136–168.
- Lendek, Z., Guerra, T.M., Babuska, R., and De Schutter, B. (2011). Stability analysis and nonlinear observer design using Takagi-Sugeno fuzzy models. Springer.
- Ohtake, H., Tanaka, K., and Wang, H.O. (2001). Fuzzy modeling via sector nonlinearity concept. Integrated Computer-Aided Engineering, 10(4), 333–341.
- Osorio-Gordillo, G.L., Darouach, M., Astorga-Zaragoza, C.M., and Boutat-Baddas, L. (2016). New dynamical observers design for linear descriptor systems. IET Control Theory & Applications, 10(17), 2223–2232.
- Salzsieder, E., Albrecht, G., Fischer, U., and Freyse, E.J. (1985). Kinetic modeling of glucoregulatory system to improve insulin therapy. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 32(10), 846–855.
- Skelton, R., Iwasaki, T., and Grigoriadis, K. (1998). A unified algebraic approach to linear control design, 1998.
- Sorensen, J.T. (1985). A physiologic model of glucose metabolism in man and its use to design and assess improved insulin therapies for diabetes. Ph.D. thesis, Massachusetts Institute of Technology.
- Takagi, T. and Sugeno, M. (1985). Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, (1), 116–132.
- INEGI (2014). Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Información, Principales causas de mortalidad por residencia habitual, grupos de edad y sexo del fallecido.