Detección de Barras Rotas Utilizando STFT y Funciones Ventana

Resumen: Una de las técnicas más populares para el análisis de señales adquiridas en aplicaciones industriales es transformada de Fourier (FT). La FT resulta insuficiente para ver las características evolutivas de la señal, sin embargo, esto se logra mediante la técnica de representación tiempo-frecuencia Short-Time Fourier Transform (STFT). En este documento se presenta un método basado en la Short-Time Fourier Transform y Funciones Ventana para la detección de barras rotas en motores de inducción mediante MATLAB. Las Funciones Ventana permiten una mejor resolución en la visualización del comportamiento de las frecuencias características de las fallas, ya que reducen la fuga espectral. Por ello, se propone una técnica basada en la STFT y Funciones Ventana: Hamming, Gaussiana y Kaiser, para resaltar el comportamiento característico de las componentes frecuenciales inducidas por la presencia de barras rotas.

¿Cómo citar?

Rubi A. Ayon Sicaeros, Eduardo Cabal-Yepez, Member, IEEE, Luis M. Ledesma-Carrillo, Member IEEE, Geovanni Hernandez-Gomez, Misael Lopez-Ramirez & Carlos Rodriguez-Donate. Detección de Barras Rotas Utilizando STFT y Funciones Ventana. Memorias del Congreso Nacional de Control Automático, pp. 501-505, 2018.

Palabras clave

Función Ventana, ventana Gaussiana, ventana Hamming, ventana Kaiser, motor de inducción, transformada corta de Fourier (STFT)

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