Morales, Jesús | Univ. Nacional Autónoma De México |
Alvarez-Icaza, Luis | Univ. Nacional Autonoma De Mexico |
Escobar, José Alberto | UNAM |
Resumen: Se presentan un algoritmo para detección de daño en edificios de múltiples pisos modelados por la ecuación de onda con amortiguamiento de Kelvin, que permite relacionar la pérdida de rigidez con la disminución de la velocidad de propagación del movimiento sísmico a través de la estructura. Para estimar esos parámetros se desarrolla un sistema de identificación basado en el método de mínimos cuadrados con factor de olvido. Se trabaja únicamente a partir de mediciones de aceleración y además, se presenta una nueva parametrización basada en filtros integrales lineales, que eliminan perturbaciones constantes y atenúan el ruido de medición. Una vez que se cuenta con esta información se prosigue con el diseño del umbral de detección al realizar la comparación con los parámetros de referencia. Los resultados experimentales validan la versatilidad del método propuesto.
¿Cómo citar?
Jesús Morales-Valdez, Luis Alvarez-Icaza & José Alberto Escobar. Algoritmo de detección y localización de daño en edificios. Memorias del Congreso Nacional de Control Automático, pp. 13-18, 2018.
Palabras clave
Monitoreo de salud estructural, detección de daño, propagación de ondas, identificación de parámetros, filtros integrales lineales
Referencias
- Carden, E.P. y Fanning, P. (2004). Vibration based condition monitoring: A review. Structural Health Monitoring, 3, 355–377.
- Das, S., Saha, P., y Patro, S. (2016). Vibration-based damage detection techniques used for health monitoring of structures: a review. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 6(3), 477–507.
- Doebling, S.W., Farrar, C., y Prime, M.B. (1998). A summary review of vibration-based damage identification methods. The Shock and Vibration Digest, 30(2), 1–34.
- Garnier, H., Mensier, M., y Richard, A. (2010). Continuous-time model identification from sampled data: Implementation issues and performance evaluation. Internation Journal of Control, 76(13), 1337–1357.
- Ioannou, P. y Sun, J. (1989). Robust Adaptive Control. Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.
- Kong, X., Cai, C.S., y Hu, J. (2017). The state-of-theart on framework of vibration-based structural damage identification for decision making. Applied Sciences, 7(5), 497–510.
- Morales-Valdez, J., Alvarez-Icaza, L., y Concha, A. (2017). On-line adaptive observer for buildings based on wave propagation approach. Journal of Vibration and Control, 1077546317711309.
- Morales-Valdez, J., Alvarez-Icaza, L., y Sanchez-Sesma, F.J. (2018). Shear building stiffness estimation by wave traveling time analysis. Structural Control and Health Monitoring, 25(1).
- Rahmani, M. y Todorovska, M.I. (2014). 1D System identification of a 54-story steel frame building by seismic interferometry. Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 43(4), 627–640.
- Sohn, H., Farrar, C., Hemez, F., Devin, D.S., Daniel, W.S., Brett, R.N., y Jerry, J.C. (2003). A review of structural health monitoring literature: 1996-2001. Los Alamos National Laboratory Report, LA-13976-MS, 1–331.
- Todorovska, M.I. y Rahmani, M.T. (2012). System identification of building by wave travel time analysis and leyered shear beam models-spatial resolution and accuracy. Structural Control and Health Monitoring, 20(5), 686–702.
- Trifunac, M., Ivanović, S., y Todorovska, M. (2003). Wave propagation in a seven-story reinforced concrete building: III. Damage detection via changes in wavenumbers. Soil Dynamic and Earthquake Engineering, 23(1), 65–75.