| Rojas, Michael | UNAM |
| Juarez, Andres | UNAM |
| Espinosa-Perez, Gerardo | UNAM |
| Arrieta, Mario | UNAM |
Resumen: En el presente trabajo se aborda el estudio de circuitos eléctricos cuyo comportamiento se puede representar con un sistema lineal cuya salida es retroalimentada por una no linealidad estática, se abordan dos principales problemáticas, la primera es la representación matemática sistemática de este tipo de sistemas bajo un enfoque Hamiltoniano y la segunda, dada la falta de mediciones en las redes eléctricas en este trabajo se plantea el diseño de un observador para sistemas cuyo comportamiento pueda ser representado por la estructura de Lure.
¿Cómo citar?
Michael Rojas, Andrés Juarez, Gerardo Espinosa-Pérez & Mario Arrieta. Implementación de Observadores para Circuitos Eléctricos con Cargas No Lineales. Memorias del Congreso Nacional de Control Automático, pp. 506-511, 2018.
Palabras clave
Circuitos eléctricos, criterio del círculo, estructura de Lure, sistemas no lineales
Referencias
- (1994). Ieee recommended practice for electric power distribution for industrial plants. IEEE Std 141-1993, 1–768. doi:10.1109/IEEESTD.1994.121642.
- Arcak, M. and Kokotovic, P. (1999). Nonlinear observers: A circle criterion design. In Decision and Control, 1999. Proceedings of the 38th IEEE Conference on, volume 5, 4872–4876. IEEE.
- Avila-Becerril, S., Espinosa-Perez, G., and Fernández, P. (2015). Dynamic characterization of typilcal electrical circuits via structural properties.
- Hill, D.J. (1989). On the equilibria of power systems with nonlinear loads. IEEE transactions on circuits and systems, 36(11), 1458–1463.
- Milano, F. (2010). Power system modelling and scripting. Springer Science & Business Media.
- Morison, K., Hamadani, H., and Wang, L. (2006). Load modeling for voltage stability studies. In 2006 IEEE PES Power Systems Conference and Exposition, 564– 568. IEEE.
- Balakrishnan, K.R.a. (2012). A Textbook of Graph Theory. Universitext. Springer-Verlag New York, 2 edition.
- Wellstead, P. (2000). Introduction to physical system modelling. www.control-systems-principles.co.uk.